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lincube 4cb52e56c7 Launcher (#4 )

* 激进的更新

* 试试

* fix.可爱的我一直在修CI（

* fix.启动器一定要能够启动

* feat.尝试弄了AOT的启动器。

* fix.修CI，好像是因为Linux那边有个问题，反正修就对了。

* fix.ci难修，为什么liunx跑不起来呢？

* Update build.yml

* Update LanMountainDesktop.csproj

* changed.调整了启动逻辑，优化了更新页面。

* changed.优化了更新体验

* feat.依旧试增量更新这一块，看看velopack

* fix.我们试验性地修复了启动器无法正常启动的问题，原因可能是这个画面没有启动，就GUI没显示。然后还把编译问题修了一下。

* fix.继续修ci，ci怎么天天炸

* changed.velopack，试试rust

* fix.修ci，修融合桌面，修启动器

* fix.GitHub Action工作流怎么天天出问题

* feat.引入velopack，不好，是rust（至少内存很安全了。

* chore: migrate release pipeline to signed filemap and wire rainyun s3

* fix: make optional s3 upload step workflow-parse safe

* fix: make delta pack generation robust for empty diffs and linux paths

* chore: rotate launcher update public key for pdc signing

* fix: restore stable launcher update public key

* fix: sync launcher public key with update signing secret

* fix: normalize PEM line endings in signing key validation

* fix: rotate launcher public key to match ci signing secret

* fix: compare signing keys by SPKI instead of PEM text

* refactor update backend to host-managed PDC pipeline

* fix release workflow env key collisions

* relax publish-pdc precheck to require S3 only

* set GH_TOKEN for PDCC installer step

* ci: add local pdc mock fallback for release publish

* ci: fix pdc mock process log redirection

* ci: fallback pdcc signing key to update private key

* ci: ensure pdcc signing passphrase env is always set

* ci: create pdcc publish root before invoking client

* ci: set pdcc version variable from release version

* ci: decouple pdcc installer version from publish config version

* ci: package pdcc subchannels with generated filemap and changelog

* ci: make local pdc mock diff return empty for fast fallback

* ci: fix pdcc variable mapping and pdc signing prechecks

* Update App.axaml.cs

* ci: wire aws cli credentials for rainyun s3

* ci: pin pdcc client version separately from app version

* ci: harden local pdc mock transport handling

* ci: publish pdcc subchannels in one pass

* ci: add pdcc publish heartbeat and timeout

* ci: fix pdcc publish workdir bootstrap

* feat.Penguin Logistics Online Network Distribution System

* ci: fix plonds s3 probe and signing fallback

* ci: validate signing key and quiet missing baselines

* ci: relax aws checksum mode for rainyun s3

* ci: avoid multipart uploads to rainyun s3

* ci: handle empty plonds baselines safely

* ci.plonds

* Rebuild release pipeline around PLONDS and DDSS

* Fix Windows installer script path in release workflow

2026-04-21 20:59:52 +08:00

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PLONDS 骨架

Penguin Logistics Online Network Distribution System（企鹅物流在线网络分发系统），简称 PLONDS，是 LanMountainDesktop 的独立更新分发骨架。

本目录有意与主应用和启动器隔离，仅包含新的分发协议、一个轻量级的只读 API，以及示例 S3 风格的元数据文件。

目录结构

PenguinLogisticsOnlineNetworkDistributionSystem/
  README.md
  src/
    Plonds.Shared/
    Plonds.Api/
  sample-data/
    meta/
      channels/
        stable/
          windows-x64/
          windows-x86/
          linux-x64/
      distributions/

项目说明

Plonds.Shared 提供协议常量和数据模型。
Plonds.Core 负责哈希计算、差异生成、对象仓库生成、清单生成、签名和发布编排。
Plonds.Tool 是面向 CI 的命令行入口。PowerShell 脚本应保持为围绕此工具的薄包装层。
Plonds.Api 是一个轻量级只读 API，从类似 S3 布局的本地文件夹中读取元数据。

架构设计

PLONDS 有意围绕单一的 C# 实现栈构建，以确保协议和发布行为不会在不同语言之间产生偏差。

宿主应用
  -> 检查更新、下载对象、暂存传入的负载
启动器
  -> 验证签名、应用文件映射、切换部署、回滚

PLONDS.Api
  -> 面向客户端的只读元数据投影
PLONDS.Tool
  -> CI/发布命令界面
PLONDS.Core
  -> 哈希/差异/对象仓库/签名/发布实现
PLONDS.Shared
  -> 协议常量和 DTO

v1 规则

核心协议行为应位于 Plonds.Core 中，而非 PowerShell 脚本。
scripts/*.ps1 仅可作为 GitHub Actions 和本地便利的薄包装层保留。
宿主应用保留下载职责。
启动器保留应用、原子切换、快照和回滚职责。

存储布局

第一版本保持固定的对象根目录：

lanmountain/update/
  repo/sha256/<前缀>/<哈希>
  meta/channels/<频道>/<平台>/latest.json
  meta/distributions/<分发ID>.json
  installers/<平台>/<版本>/...

已规划但 v1 中未启用：

lanmountain/update/repo-compressed/<算法>/<前缀>/<哈希>
lanmountain/update/patches/<算法>/<基础哈希>/<目标哈希>

公共接口

API 基础路径为 /api/plonds/v1。

GET /healthz - 健康检查
GET /api/plonds/v1/metadata - 获取元数据目录
GET /api/plonds/v1/channels/{channel}/{platform}/latest?currentVersion=... - 获取指定频道和平台的最新版本
GET /api/plonds/v1/distributions/{distributionId} - 获取指定分发版本的完整信息

本地运行

dotnet run --project src/Plonds.Api

默认情况下，API 从 sample-data 读取元数据。

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